La rupture technologique apportée par Keeneo confère à ses logiciels la faculté de réagir intelligemment dans des environnements ou situations complexes. La société propose par exemple des services aux agences bancaires, où les concurrents ne proposent pas d’offre, car leur technologie ne le permet pas. Keeneo fournit le "cerveau" virtuel qui utilise les "yeux" de la vidéo surveillance traditionnelle pour permettre aux vidéo-opérateurs d’être efficaces dans leur travail d'observation et de prise de décision.
Trois avancées technologiques en totale rupture avec toutes les offres du marché sont à la base des produits Keeneo :

  
 
Utilisation systématique de la 3D
Pour analyser l'environnement, l’utilisation systématique de la 3D permet au "cerveau" virtuel de se placer dans le même contexte qu'un observateur sur place et de comprendre ainsi certains événements que ne percevront pas les systèmes 2D qui sont aujourd’hui utilisés par tous les concurrents. Par exemple, une personne qui chute ne sera pas prise en compte par un système 2D, car celui-ci ne comprendra pas la "perte de verticalité" liée à la chute.
L'analyse temporelle
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L’analyse temporelle permet de suivre un événement dans le temps (plusieurs minutes, si nécessaire) et de fusionner l’information fournie par plusieurs caméras. Le "cerveau" virtuel du système peut alors non seulement "consolider" les informations issues de plusieurs caméras concernant par exemple un individu à suivre le long d'un couloir, mais surtout mieux sélectionner les informations pertinentes pour comprendre son comportement. Par exemple, on ne déclenchera pas une alerte "bagage abandonné" lorsqu'une personne s'assoupit sur un banc public, car le "cerveau" aura conservé en mémoire qu'il est venu sur le banc par ses propres moyens.
 
 
Le moteur de raisonnement
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Ce moteur fait appel à des techniques éprouvées d’intelligence artificielle. Il garantit :

la maîtrise de la complexité de l’environnement des systèmes,
un déploiement rapide à large échelle.

Concernant la maîtrise de la complexité, ce moteur permet aux systèmes VSI de s’auto-adapter à l’environnement et à ses diverses variations. Par exemple, lorsqu’un nuage passe devant le soleil, le contraste de l’image diminue, augmentant ainsi le risque de ne pas détecter les personnes passant devant la caméra. Dans une telle situation, le moteur d’intelligence artificielle détecte automatiquement ce changement et modifie la valeur du paramètre de détection en conséquence.

Afin de pouvoir déployer ses produits rapidement sur une grande échelle, Keeneo a développé une bibliothèque de modules élémentaires d’analyse d’images et de reconnaissance de comportements (par exemple "personne qui chute", "personne qui reste statique"…). Pour créer une application de VSI, il suffit de combiner et de paramétrer plusieurs modules de la bibliothèque. Cette opération de création d’applications de VSI est prise en charge par le moteur d’intelligence artificielle, sur base d’une description de l’environnement et du but utilisateur à atteindre.

La série d’images disponibles en cliquant sur le bouton ci contre illustre quelques exemples de contraintes environnementales que les produits de l’entreprise savent prendre en compte (cette liste n’est pas exhaustive) :
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